Xarke–Bera testi

Statistikada Xarke–Bera testi nümunə məlumatlarının normal paylanmaya uyğun olaraq əyilmə və kurtoza malik olub olmadığını göstərən uyğunluq testidir.

Test statistik JB kimi müəyyən edilir:

$𝐽𝐵=\frac{n}{6}(S^2+\frac{1}{4}(K-3{)}^2)$

burada n — müşahidələrin sayı (və ya ümumiyyətlə sərbəstlik dərəcələri); S nümunə əyriliyi (Skewness) , K nümunə kurtozudur (Kurtosis):

$S=\frac{{\hat{\mu }}_3}{{\hat{\sigma }}^3}=\frac{\frac{1}{n}\sum _{i=1}^n(x_i-\overline{x}{)}^3}{{(\frac{1}{n}\sum _{i=1}^n(x_i-\overline{x}{)}^2)}^{3/2}},$

$K=\frac{{\hat{\mu }}_4}{{\hat{\sigma }}^4}=\frac{\frac{1}{n}\sum _{i=1}^n(x_i-\overline{x}{)}^4}{{(\frac{1}{n}\sum _{i=1}^n(x_i-\overline{x}{)}^2)}^2},$ Şablon:Xarici keçidlər